CAP定理又被叫作布鲁尔定理。对于设计分布式系统来说(不仅仅是分布式事务)的架构师来说CAP就是你的入门理论。

• C (一致性):对某个指定的客户端来说读操作能返回最新的写操作。对于数据分布在不同节点上的数据上来说如果在某个节点更新了数据那么在其他节点如果都能读取到这个最新的数据那么就称为强一致如果有某个节点没有读取到那就是分布式不一致。

• A (可用性)非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不是错误和超时的响应)。可用性的两个关键一个是合理的时间一个是合理的响应。合理的时间指的是请求不能无限被阻塞应该在合理的时间给出返回。合理的响应指的是系统应该明确返回结果并且结果是正确的这里的正确指的是比如应该返回50而不是返回40。

• P (分区容错性):当出现网络分区后系统能够继续工作。打个比方这里个集群有多台机器有台机器网络出现了问题但是这个集群仍然可以正常工作。

不同于 ACID 的刚性事务在分布式场景下基于 BASE 理论就出现了柔性事务的概念。要想通过柔性事务来达到最终的一致性就需要依赖于一些特性这些特性在具体的方案中不一定都要满足因为不同的方案要求不一样但是都不满足的线c是不可能做柔性事务的。

在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如支付流程中第三方支付系统告知系统中某个订单支付成功接收该支付回调接口在网络正常的情况下无论操作多少次都应该返回成功。

随着业务的发展及服务的SOA化一些大的操作往往由不同的小操作组成而这些小的操作分布在不同的服务器上分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功要么全部失败。从本质上来说分布式事务是为了保证不同数据库的数据一致性。可能应用分布式事务的场景有

当数据库单表数据达到千万级别就要考虑分库分表那么就会从原来的一个数据库变成多个数据库。例如如果一个操作即操作了01库又操作了02库而且又要保证数据的一致性那么就要用到分布式事务。

所谓的SOA化就是业务的服务化。例如电商平台下单操作就会产生调用库存服务扣减库存和订单服务更新订单数据那么就会设计到订单数据库和库存数据库为了保证数据的一致性就需要用到分布式事务。

四类常见方案这里我们介绍以下分布式事务解决方案Tcc、可靠消息最终一致性、最大努力通知、Saga

在XA的第一阶段如果某个事务参与者反馈失败消息说明该节点的本地事务执行不成功必须回滚。

任何一个参与者向协调者反馈了 No 响应或者在等待超时之后协调者尚无法接收到所有参与者的反馈响应那么就会中断事物。

在XA分布式事务的第二阶段如果事务协调节点在之前所收到都是正向返回那么它将会向所有事务参与者发出Commit请求。

接到Commit请求之后事务参与者节点会各自进行本地的事务提交并释放锁资源。当本地事务完成提交后将会向事务协调者返回“完成”消息。

• 优化单点故障相比二阶段提交三阶段提交降低了阻塞范围在等待超时后协调者或参与者会中断事务。避免了协调者单点问题。阶段 3 中协调者出现问题时参与者会继续提交事务。

分布式事务执行过程中依次执行各参与者的正向操作如果所有正向操作均执行成功那么分布式事务提交。如果任何一个正向操作执行失败那么分布式事务会去退回去执行前面各参与者的逆向回滚操作回滚已提交的参与者使分布式事务回到初始状态。

Saga 模式用一种非常纯朴的方式来处理一致性补偿。上图左侧是正常的事务流程当执行到 T3 时发生了错误则开始执行右边的事务补偿流程反向执行T3、T2、T1 的补偿服务其中 C3 是 T3 的补偿服务、C2 是 T2 的补偿服务、C1 是 T1 的补偿服务将T3、T2、T1 已经修改的数据补偿掉。

TM在发起全局事务时生成全局事务记录全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条用来记录事务上下文 追踪和记录状态由于Confirm 和cancel失败需进行重试因此需要实现为幂等幂等性是指同一个操作无论请求 多少次其结果都相同。

事务发起方(消息生产方)将消息发给消息中间件事务参与方从消息中间件接收消息事务发起方和消息中间件之间事务参与方(消息消费方)和消息中间件之间都是通过网络通信由于网络通信的不确定性会导致分布式事务问题。

面试线c想进大厂的或者想跳槽的小伙伴不妨好好利用时间来学习。学习的脚步一定不能停止

背景知识CAP定理CAP定理，又被叫作布鲁尔定理。对于设计分布式系统来说(不仅仅是分布式事务)的架构师来说，CAP就是你的入门理论。• C (一致性):对某个指定的客户端来说，读操作能返回最新的写操作。对于数据分布在不同节点上的数据上来说，如果在某个节点更新了数据，那么在其他节点如果都能读取到这个最新的数据，那么就称为强一致，如果有某个节点没有读取到，那就是分布式不一致。• A (可用性)：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不是错误和超时的响应)。可用性的两个关键一个是合理的时间，一个是合理

Docker允许通过外部访问容器或者容器之间互联的方式来提供网络服务。 以下操作通过myfirstapp镜像模拟，如何制作myfirstapp镜像请点击此处。 1、外部访问容器 容器启动之后，容器中可以运行一些网络应用，通过-p或-P参数来指定端口映射。 a、用-P（大写）标记时，docker会随机选择一个端口映射到容器内部开放的网络端口上。 $ docker run -d -P myfirstapp python app.py $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS

类中的一些方法来模拟鼠标点击，移动等功能，具体方法见下图. 因为一个好看的界面能让人看着更加的舒服，所以就决定用

对象，让其找到黑块，1920*1080分辨率下，黑块的大概位置是在700，520、800，520、900，520、1000，520这四个位置，而黑块的三原色为51，51，51。则在这四个位置取出的颜色中红色为51我们则判断其为黑色。取的那一块我们就对应按下那一块的键盘。D键ASCII码为68，F键

背景知识 CAP定理 CAP定理，又被叫作布鲁尔定理。对于设计分布式系统来说(不仅仅是分布式事务)的架构师来说，CAP就是你的入门理论。 C (一致性):对某个指定的客户端来说，读操作能返回最新的写操作。对于数据分布在不同节点上的数据上来说，如果在某个节点更新了数据，那么在其他节点如果都能读取到这个最新的数据，那么就称为强一致，如果有某个节点没有读取到，那就是分布式不一致。 A (可用性)：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不是错误和超时的响应)。可用性的两个关键一个是合理的时间，一个是合理

.delay(毫秒值) //3.鼠标按下，括号中加按下的键 InputEvent.BUTTON1_DOWN_MASK (鼠标左键) InputEvent.BUTTON2_DOWN_MASK (鼠标中键) InputE...

1、link机制介绍 同一个宿主机上的多个docker容器之间如果想进行通信，可以通过使用容器的ip地址来通信，也可以通过宿主机的ip加上容器暴露出的端口号来通信，前者会导致ip地址的硬编码，不方便迁移，并且容器重启后ip地址会改变，除非使用固定的ip，后者的通信方式比较单一，只能依靠监听在暴露出的端口的进程来进行有限的通信。通过docker的link机制可以通过一个name来和另一个容器通信，link机制方便了容器去发现其它的容器并且可以安全的传递一些连接信息给其它的容器。docker run --li

Docker容器绑定外部ip和端口 1、Docker允许通过外部访问容器或者容器之间互联的方式来提供网络服务 2、首先是外部访问容器： 2.1容器启动之后，容器可以运行一下网络应用，通过-p或-P参数来指定端口映射， 使用-P标记时，docker会随机选择一个端口映射到容器内部开放的网络端口上 2.2运行服务 #docker run -d -P training/webapp python app.py 2.3查看端口状态 #netstat -lnp grep 32768(port) 2.4到浏览器可以

.delay(毫秒值)//3.鼠标按下，括号中加按下的键InputEvent.BUTTON1_DOWN_MASK (鼠标左键)InputEvent.BUTTON2_DOWN_MASK (鼠标中键)InputEvent.BUTTON3_DOWN_...

如果遇到这类错误，可将一个太大的过程分割成若干较小的过程，或将模块级声明移到另一模块中，来避免这种错误的发生如何更改InternetExplorer的标题栏？”那么，标题栏显示InternetExplorer由供是件好事，还是坏事呢？这让我们无所适从一个也没找到@_@ elsewscript.echo恭喜Commamd1执行一个费时的操作，包括调用多个过程和函数，而C...

类中的一些方法来模拟鼠标点击，移动等功能，具体方法见下图. 因为一个好看的界面能让人看着更加的舒服，所以就决定用

类可以模拟点击事件，但是像素坐标是绝对位置，每次都不一样。 借助模拟器的快捷键位设置就可以将坐标相对化。下图是雷电模拟器例子 可以看到图中的快捷键。 最后便是如果

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一. 解压安装jdk在shell终端下进入jdk-6u14-linux-i586.bin文件所在目录，执行命令 ./jdk-6u14-linux-i586.bin 这时会出现一段协议，连继敲回车，当询问是否同意的时候，输入yes，回车。之后会在当前目录下生成一个jdk1.6.0_14目录，你可以将它复制到 任何一个目录下二、执行[]#

#### 前言 实际部署的docker服务中，会存在两个容器的互相通信情况，这就需要使用到--link选项 #### 作用 - 链接两个容器，使得源容器(被链接的容器)和接收容器(主动去链接的容器)之间可以互相通信 - 接收容器可以获取源容器的一些数据，eg: 源容器的环境变量 #### 语法 --link container-name/container...

原创作者：小姐姐味道 链接：常用命令：点我跳转 以下为应该了解的Linux知识内容： 导言 作为一个

er，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将...

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