除了ActiveX控件以外，还有一种方法可以实现应用程序与Web的交互自动化，这就是OLE自动化，即利用OLEAutomation建立传统应用，再通过浏览器的OLEAutomation服务器接口进行自动Web连接

在指定的远程计算机上运行脚本第二个位图是由白色(颜色位全为1)背景与黑色(颜色位全为0)图标图案组成的，该位图将与当前屏幕显示通过与(AND)操作结合起来，故称其为AND位图

拍摄网红街VisualBasic中的数据控件(datacontrol)能连接众多的数据库源并且操纵简便用来开发数据库管理应用程序可以轻而易举地完成以前需要大量编写程序才能完成的任务

判断速度过快会导致当前位置判断出错导致走过头细节没有去做判断就直接双倍延迟处理了

1.每隔0.1-0.2秒获取一次窗口句柄截图 扫描后得到人物坐标X1，Y1及左上角开始的第一个物品的坐标X2，Y2

此处就不多做讨论了哈这个只是一时兴起以游戏为例实现这一类的思路。

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本博客只是从一个实现思路聊聊而不会整体的贴代码所以想要完整脚本的请右转想要不劳而获的请右转想要借此谋利的请右转不要浪费您宝贵的时间在我无聊的博客上面。

从小到大我就很喜欢玩游戏所以闲下来也就想能不能用编程来做一点辅助程序于是就网上一点点摸索资料去一步步实现。

做这样一个简单的Demo脚本只是因为生起了一点点兴趣想通过编程切切实实地做一些有帮助的东西顺便也能增长一些技术兴趣使人进步。

环境WinIO只能模拟PS/2键盘就是最早的那种圆口接口的键盘笔记本一般是PS/2台式外接的我看过了我自己的电脑没有PS/2的接口所以做不了。

第一层想到的要能到操作游戏的层面肯定是要模拟鼠标键盘的输入了。一开始用java调用JNA来使用一些winapi来进行模拟在游戏外能完美实现键盘的操作但是游戏内部通常采用了一些机制来防止这些虚拟按键的生效于是在查阅了许多资料后找到了WinIO的方式来进行驱动级的按键模拟。

一开始用java模拟WinIO并不顺利java在脚本以及一些底层方法的调用上总是存在问题比如Use32获取句柄能获取到一般的窗口但是获取不到DNF的界面句柄又比如在使用WinIO的API时键盘模拟总是会丢失或者延迟百度查询未果可能是缓存数据丢失或者冲突。

弃用Java转用Python后句柄能正常获取并且键盘模拟没有出现过任何丢失情况Python中的包为rabird.winio可查阅资料。

当成功通过程序完成键盘模拟后我就知道我可以用编程来实现一些简单的东西了那如果要实现它的自动化就需要获取一些数据进行分析比如人物和怪物的坐标位置掉落道具的坐标位置最直观的方式当然是读取内存获取我也没傻乎乎的去读一个游戏的内存获取修改免得封号不如采取一些取巧的方式比如说大图找小图

查阅了大量的资料通过相似度等方式比较两张大小像素都不相同的图片似乎都不可取我又想到了能不能通过文字识别的方式把人物的贴图换成一个字以识别字的方式来读取文字的坐标当真正做了之后发现雪崩般的效率加马赛克般的识别率

于是手写了一个大图中找小图的Demo其实就是强行比较像素点当找到小图左上角第一个相同的像素点时进行一轮四个角的比较再取中间N个随机点进行比较如果匹配度有90以上则记录坐标简单的测试了一下发现效率还可以从屏幕快照中寻找一个小截图成功率基本是100%并且时间也只耗费0.5秒就能记录下坐标。

关键性的问题马上就出现了DNF的图像只要你一动图片肉眼看上去长的是一样的但是他的内部像素点就出现了一些波动比如同样是金色但是RGB在某一个范围内都是金色…大图找小图来定位坐标的想法破灭。

于是直接就改用了大图找某一像素的方式一张图内如果出现某一个像素就直接定位该坐标而这个像素可以通过补丁插件强行用画图软件点一个点上去图像分析是可以定位出像素点的。

于是制约效率的方式马上就暴露在了屏幕快照上如果你电脑3秒钟截图一次那还做什么个脚本呢正巧Python有一个window的API能在0.2秒左右完成界面的截图而我需要的只是DNF的界面这个时间就压缩到了0.05-0.1秒。

在0.05-0.1秒内获取到图片后就可以通过图片分析找到像素并定位直接返回也不需要对整张图片的像素进行分析于是坐标获取就是0.2秒一次

根据获取到的人物位置与相对位置来进行按键模拟并执行打怪或拾取的动作直到地图上没有怪物及道具的坐标循环结束过多的代码我就不贴了完结。

以上是有跟dnf辅助端口相关的内容，感谢大家一直的支持！

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